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人工智能深度学习,有必要吗?

2020-07-06 发布
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深度学习是一种特征学习方法,通过一些简单的非线性模型,可以把原始数据转
变成为更高层次、更抽象的表达。只要有足够多的转换的组合,非常复杂的函数
也可以被学习。

深度学习的突破极大推动了人工智能的发展,并广泛应用在计算机视觉、自
然语言处理等领域中。很多互联网公司像百度、腾讯、华为都在重金布局人工智能领域。由于当前人工智能产业链具有技术驱动型特征,人才成为制约人工智能企业发展的重要因素。

互联网企业能够把可行的技术应用到最恰当的有需求的领域,并结合合理的商业模式进行变现,才能实现产业的持续良性发展。
随着我国产业扶持政策的相继出台,二级市场也会出现持续高成长的人工智能上市公司,深度学习必将在其中发挥重大作用,未来发展前景非常广阔。

人工智能深度学习,有必要吗?

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